为助力行业机构把握大模型技术发展机遇，协同推进人工智能与数据治理融合发展，4月24日，深圳资本市场金融科技委员会（下称金科委）联合深圳市金融科技协会共同举办“科技赋能 智慧共享”系列培训第38期——证券行业大模型落地实践与数据治理培训交流会。来自证券、基金、期货及金融科技企业的近百名代表参加本次活动。

会议开始，深圳市证券业协会秘书长助理张植斌在致辞中指出，大模型技术正从概念验证进入行业应用阶段，金融领域因数据密集、场景丰富，成为这一轮技术落地的主要方向。他强调，模型效能的发挥高度依赖数据质量，建立规范有效的数据治理体系是当前行业的重要任务。深圳市金融科技协会秘书长罗振伟在致辞中表示，人工智能与数据要素正成为金融行业数智化转型的核心驱动力，协会将持续搭建交流平台，助力机构务实推进转型。

主题分享环节，中国信通院金融科技研究中心副主任赵小飞围绕金融智能体应用及安全分析，系统介绍了智能体技术发展现状、金融领域应用情况及相关研究计划。

招商证券金融科技中心大数据开发团队负责人顾里以“AI时代证券行业数据治理探索与展望”为题，提出构建“AI友好数据治理体系”的理念，重点阐述了从“人读人治”向“机读自治”的转变路径，并从“有数、治数、用数、文化”四个维度分享了公司的实践探索。

鹏华基金金融科技部总经理助理王威结合公司落地经验，分享了“数据+系统+流程”三位一体的治理路径，涵盖统一标准、资产沉淀、质量分级、可视溯源等具体步骤，并总结了数据治理需要自上而下统筹、因地制宜推进、工具平台承载落地等关键经验。

腾讯金融云行业架构师李岳响围绕“Data+AI融合趋势和挑战”进行专题解读，指出2026年行业正迈入自主智能体阶段，数据基础设施的完善程度将直接影响智能体应用的上限，并提出了AI友好的数据和知识平台建设思路。

下一步，金科委将结合金融科技发展趋势与行业反馈，积极联合各方力量，组织开展更多形式多样、注重实效的交流培训活动，助力深圳资本市场在智能化时代实现高质量发展。