会议开始，深圳证监局综合业务监管一处相关负责同志着重强调了数据要素在资本市场发展的重要作用，并就推动资本市场数据要素相关工作提出几点建议：一是加强数据流通机制研究。开展相关政策和技术调研，打破数据流通壁垒，建立合规、安全、有序的数据流通共享机制。二是提升数据质量和安全保护。推动建立统一的数据标准规范，加强数据质量管理，加强数据安全和隐私保护。三是开展创新应用研究。严格遵守相关法律法规前提下，规范数据使用行为，合理评估风险，积极参与“数据要素×资本市场”专项试点。

在主题分享环节，中信证券信息技术中心赵梓荣老师分享了《元数据血缘图谱技术在证券公司数据资产管理中的应用研究》。公司利用知识图谱技术构建元数据血缘图谱，有效的存储、查询、计算报送元数据及其血缘关系；针对不同颗粒度元数据的影响分析、溯源分析等图查询和分析，提供可视化展示；探索研究系统之间血缘影响的分析方法，通过建设集中对外报送数仓系统，降低报送数据处理的复杂度，确保报送指标的一致性。

中金财富证券战略与数据智能团队副总经理、职能队长胡冬伟和信息技术部数据治理组职能队长司东华一起分享了《中金财富“数据要素X”探索及应用实践》。公司搭建数据治理平台，利用元数据和数据标准关联关系自动生成质量监测规则，基于数据标准的共性规则创建数据质量规则，方便数据质量规则配置，提升数据质量监测能力，落实数据资产管理要求，支持财富侧数据开发过程规范化、数据脱敏以及数据探索支持，实现财富侧数据的精细化管理。

景顺长城基金信息技术部高级开发工程师毛振赫以《数据共享交换（连接平台）落地实践》为主题，介绍了公司的数据连接平台具体运用情况，通过满足不同数据源、格式数据交换，适应不断变化的数据交换需求，支持灵活的作业调度，减少人工操作，降低成本。平台以连接基础数据为基础，构建数据间流动关系视图，能够为企业管理数据、用户了解数据提供助力。

接下来，金科委将在深圳证监局的指导下，持续做好培训组织工作，为经营机构提供更好更优的服务，助力深圳资本市场金融科技高质量发展。